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OpenSteatk课程学习文档_200002
云计算从功能上可以分为两类:云计算，主要是提供虚拟主机服务；云存储，主要是提供海量数据存储服务。 云计算从应用场景上可以分为两种:公有云，面向社会个人或企业提供云服务;私有云,面向企业内部部门或员工提供云服务。
Python后端框架Sanic【持续更新】
Sanic 是 Python3.7+ Web 服务器和 Web 框架，旨在提高性能。它允许使用 Python3.5 中添加的 `async`/`await` 语法，这使得您的代码有效的避免阻塞从而达到提升响应速度的目的。
Redis常见问题/应用场景/面试题总结（含答案）
开源：Redis是完全免费开源的，遵守BSD协议，是一个高性能的Key-Value数据库，并且为多种语言提供API。 对比传统数据库：与传统数据库不同的是，redis将数据存储在内存中，所以读写速度非常快，因此redis被广泛应用于缓存方向。 其他：除此之外，redis还支持多种数据类型、持久化、LUA脚本、多种集群方案等。
代写C语言，代做C语言，C语言Assignment代写、C语言代做、C语言算法设计
在当今数字时代，C语言作为一种功能强大的编程语言，广泛应用于嵌入式开发、系统编程和高性能计算等领域。然而，对于许多学生和初学者而言，C语言的学习和实践可能充满挑战。为此，我们提供专业的C语言代写服务，帮助您轻松应对各类C语言作业、项目和算法设计需求。
centos安装 磁盘分区选择
在硬盘进行分区后，我们一般都会进行格式化，因为每种操作系统对文件属性/权限/存储数据格式的设定都有所不同，故而为了使得其跟操作系统一致，则需要格式化。
CentOS分区挂载 fdisk、parted方式解析
在linux中，通常会将持久化数据保存到硬盘当中，但是硬盘一把会比较大，因此我们为了方便管理，会将一个硬盘分成多个逻辑硬盘，称之为分区。 为了能够让分区中的文件使得能让操作系统处理，则需要对分区做格式化分区（创建文件系统）。 最后，将已知分区挂载到linux目录树种，即可使用。...
基于hadoop 某新闻平台用户点击视频统计_200001
面对不断增大的数据量，单台主机已不能够满足计算与存储的需求，所以，目前主要使用分布式的计算与存储方式去分析处理这些大量的数据，并从中挖掘潜在的价值。其中，Hadoop平台是使用最多的一种开源式计算与存储框架。本文将通过“某新闻平台用户点击推送视频统计”进行具体介绍。
TOGAF 企业信息化架构、企业级架构解决方案
TOGAF 即 The Open Group Architecture Framework（开放组织体系结构框架），是由致力于技术标准制定和推广的非盈利组织 The Open Group 制定的 用于开发企业架构（Enterprise Architecture）的一套方法和工具。
Python常用工具 couragesteak_tool （1.0.0） 文档
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开发规范（五） MySQL规范
1、【强制】表达是否概念的字段，必须使用 is_xxx 的命名方式，数据类型是 unsigned tinyint （1表示是，0表示否） 说明：任何字段如果为负数，必须是unsigned
逆向分析 工具、加壳、安全防护篇
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Mybatis Plus 为简化开发、提高效率而生
MyBatis-Plus是一个个MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。MyBatis-Plus提供了通用的mapper和service，可以在不编写任何SQL语句的情况下，快速的实现对单表的CRUD、批量、逻辑删除、分页等操作。
pyhton开发与发布依赖包到pypi
在 Python 项目开发完成后，如果希望让其他人能够方便地通过 pip install your-package 的方式安装和使用，就需要将项目打包并发布到 PyPI（Python Package Index）。本文将介绍从环境准备到上传发布的完整流程。
波特五力分析模型
波特五力模型（Porter's Five Forces Model），由由迈克尔·波特（Michael...
Redis（四）事务 multi、exec
什么是Redis事务 定义：可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，**按顺序地执行，而不会被其他命令插入，不许加塞。 功能：一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。
Redis（一）介绍与安装部署（ CentOS单机版、docker安装）
目前市场主流数据存储都是使用关系型数据库。每次操作关系型数据库都是I/O操作，I/O操作是主要影响程序性能的原因之一，连接、关闭数据库都是消耗性能的过程. 因此，尽量减少对数据库的操作，能明显提升程序运行效率。 关系型数据库索引都是树状数据结构，当数据量超大时，树的深度就会越深，查询性能就会降低。...
