Python
Python操作内置模块JSON教程：全面解析json库的使用方法与技巧
Json与Python对象互转 Python对象转字符串 json 字符串解析为Python对象
Python 上下文管理器与with语句详解
上下文管理器（Context Manager） 是一种实现了特定协议的对象，能够在进入上下文和退出上下文时执行一些操作。 在 Python 中，只要一个对象实现了下面两个方法： __enter__(self)：进入上下文时调用。 __exit__(self, exc_type, exc_val,...
Python 设计模式之策略模式
策略模式（Strategy Pattern）是一种行为设计模式，定义一系列可互换的算法，把它们各自封装起来，并使它们可以相互替换，而不影响客户端的使用。 通俗讲： 有多个可选策略（算法），可以按需选择并动态切换。 客户端不关心用的是哪种策略，只要遵守接口就能用。
Python 迭代器Iterator介绍
迭代器是一个可以被逐个遍历（迭代）的对象。 必须实现 迭代器协议： __iter__()：返回迭代器对象自身。 __next__()：返回容器的下一个元素，没有元素师抛出 StopIteration。 迭代器是 惰性求值 的：数据在需要时才生成，不一次性存储内存。
Python 函数式编程 闭包 理解
闭包是指一个函数定义在另一个函数内部，并且引用了外部函数的变量。 当外部函数返回这个内部函数是，这个内部函数就会携带它的自由变量的引用环境，这种行为就称为闭包。 知识点分类：闭包属于 Python 函数式编程和高级函数特性的。
Python 装饰器模式 Decorate Patter
装饰器模式是一种结构型设计模式，允许在不修改原始类代码的前提下，动态地扩展对象的功能。
Python 高级特性 猴子补丁（Monkey Patching）
Monkey Paching 是指在程序运行时，动态地修改模块、类或对象的 属性、方法或函数实现。 简单理解： 在不修改源码的情况下，通过运行时“插手”改变代码行为。
gunicorn启动fastapi项目
Gunicorn（Green Unicorn）是一个 Python WSGI HTTP 服务器，用于生产环境运行 Python Web 应用（如 Flask、Django、FastAPI）。 特点： 支持多进程（worker） 支持日志、信号处理、守护进程等 稳定高效，广泛用于部署生产环境服务
全面详解 Python 虚拟环境：创建、激活与依赖管理教程
在 Python 中，虚拟环境（Virtual Environment）是一个独立的 Python 环境，它能够与系统全局环境隔离，用于管理项目所需的依赖和 Python 版本。
Python枚举 Enum 详细分析与举例
Python 枚举（Enum）是一种用于创建具名常量的类，能够使代码更具有可读性和维护性。 通过使用枚举，可以避免魔法值（magic numbers），并为常量提供更明确的意义。
深入理解 SM2、SM3 和 SM4 国密加密算法：Python 实现案例解析
SM2、SM3、SM4 是中国国家密码管理局发布的商用密码算法，广泛用于国家标准的密码系统中。 侧重点： SM2 主要用于加密和签名。（SM2加密可逆） SM3 主要用于数据完整性校验。（SM3加密不可逆，类似于md5） SM4 侧重于数据加密。（SM4加密可逆） 具体场景： SM2: 数据加密、数字签名、安全通信、身份验证、证书管理、区块链技术。...
Python合并列表并去重
Python合并列表去重，考虑顺序与不考虑顺序
Python单例模式介绍与实现
单例模式（Singleton Pattern） 是一种创建型设计模式，旨在确保一个类在程序运行期间只有一个实例，并且提供一个全局访问点。 单例模式的主要作用是控制实例的数量，防止类被实例化多次，以节省资源并确保全局状态的唯一性。
Python支持多少种序列
不可变序列：str、tuple、bytes、frozenset 可变序列：list、bytearray、set、dict
Python中深拷贝、浅拷贝与等号的区别
浅拷贝：只复制对象本身，对象中的引用类型保持共享欢喜。适用于对象比较浅或者嵌套层次不复杂的情况。 生拷贝：不仅复制对象本身，还地柜复制内部嵌套的引用对象，确保完全独立。适用于需要完全隔离两个对象的情况。 等号：是引用赋值，与深/浅拷贝不同的是，深/浅拷贝创建了新对象。
Python 匿名函数 表达式 lambda
lambda 是python用于创建匿名函数的一种表达式。 语法 lambda 参数1, 参数2,... : 表达式
处理一个大小为8G的文件，但是内存只有4G！如何实现以及需要考虑的问题？
在處理大文件時，需要注意避免一次性將文件全部加載到內存中，防止內存溢出。 同時，還要關注處理效率，文件訪問模式（順序或隨機）以及最終輸出的位置。
Python 数据类型 列表 常见问答
Python 数据类型 列表 常见问答
python并发与并行的区别
并发：适用于I/O密集任务，如爬虫、文件读写、UI应用。 并行：适用于CPU密集型人物，如图像处理、科学计算。
Python 多进程、多线程、异步编程与GPU加速
多进程：适合CPU密集型任务。 多线程：适合I/O密集型任务，能欧提高并发性。 异步编程：适合I/O密集型任务，通过事件循环实现任务的并发执行。 GPU加速：大规模计算、深度学习。
python列表 切片/正常越界后情况分析
python列表 正常取值：越界异常list index out of range 切片越界：输出空列表
