Python中深拷贝、浅拷贝与等号的区别

有勇气的牛排 472 Python 2024-09-19 18:00:53

区别

浅拷贝：只复制对象本身，对象中的引用类型保持共享欢喜。适用于对象比较浅或者嵌套层次不复杂的情况。

生拷贝：不仅复制对象本身，还地柜复制内部嵌套的引用对象，确保完全独立。适用于需要完全隔离两个对象的情况。

等号：是引用赋值，与深/浅拷贝不同的是，深/浅拷贝创建了新对象。

浅拷贝

浅拷贝创建一个新的对象，但对于对象中的可变引用类型（如列表、字典），它进复制引用，而不复制对象本身。

因此浅拷贝后的对象与源对象共享内部的可变对象。这意味着修改其中一个对象中的可变类型内容时，另一个对象也会受到影响。

import copy

# 原始对象
original = [[1, 2, 3], 4, 5]

# 浅拷贝
shallow_copy = copy.copy(original)

# 修改浅拷贝中的嵌套列表
shallow_copy[0][0] = 'a'

print("原始对象：", original)
print("浅拷贝对象：", shallow_copy)

Python浅拷贝案例

深拷贝

深拷贝不仅创建了一个新对象，而且对于对象中的所有嵌套对象（包括可变引用类型），它也会递归地复制一份新对象，而不是共享引用。

因此，深拷贝后的对象与原对象是完全独立的，即使修改其中一个对象中的嵌套对象，另一个对象也不会受到影响。

import copy

# 原始对象
original = [[1, 2, 3], 4, 5]

# 深拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original)

# 修改 深拷贝中嵌套的列表
deep_copy[0][0] = 'b'

print("原始对象：", original)
print("深拷贝对象：", deep_copy)

Python深拷贝案例

等号

原创：有勇气的牛排
https://www.couragesteak.com/article/478

等号（=）赋值并不是一种拷贝操作，而是引用赋值。

当使用等号将一个对象赋值给另一个变量时，两个变量实际上共享同一个对象，即它们引用的是同一块内存地址。

因此修改其中一个变量的内容，另一个变量也会受到影响。

与深浅拷贝不同的是，深浅拷贝创建了新对象。

# 原始对象
a = [1, 2, 3]

# 等号赋值
b = a

# 修改b
b[0] = '有勇气的牛排'

print("a: ", a)
print("b: ", b)

Python等号

Python中深拷贝、浅拷贝与等号的区别

区别

浅拷贝

深拷贝

等号

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