python并发与并行的区别

知止自律打卡-微信小程序APP

一款微信自律打卡小程序，支持自定义打卡项目、习惯记录、项目日记、专注计时与数据统计。自律打卡、学习打卡、读书打卡、健身打卡、运动打卡、减肥打卡、戒色打卡、养生打卡、戒烟、戒酒、戒熬夜等多种场景。万能打卡模板自由创建。可自定义每日打卡目标，记录习惯连续天数，可视化追踪成长进度。

了解产品详情 →

微信搜索「知止自律打卡」

前言

并发：适用于I/O密集任务，如爬虫、文件读写、UI应用。
并行：适用于CPU密集型人物，如图像处理、科学计算。

1 并发 Concurrency (任务切换)

1.1 定义

• 指在同一时间内处理多个任务。通过任务切换来实现任务处理。

• 任务不一定在物理上同时执行。

1.2 场景

适用于：I/O密集型任务

1、网络请求

爬虫在等待响应的时候，同时发起多个其他请求，在一个请求等待的过程中，去执行其他请求，来提高请求。

（慎用：爬虫过快等同于ddos，不要觉得技术牛逼）

2、文件读取

3、用户界面UI应用

2 并行

Parallelism

2.1 定义

• 指在同一时间同时处理多个任务。

• 利用多核处理器，使任务能够真正同时执行。

人类语言描述：

任务同时、独立执行；利用多核处理器实现

2.2 场景

适用于：CPU 密集型任务，即需要大量计算资源。

标签：