python并发与并行的区别

<h2><a id="_0"></a>前言</h2> <p>并发：适用于I/O密集任务，如爬虫、文件读写、UI应用。<br /> 并行：适用于CPU密集型人物，如图像处理、科学计算。</p> <h2><a id="1__Concurrency__5"></a>1 并发 Concurrency (任务切换)</h2> <h3><a id="11__7"></a>1.1 定义</h3> <ul> <li> <p>指在同一时间内处理多个任务。通过<strong>任务切换</strong>来实现任务处理。</p> </li> <li> <p>任务不一定在物理上同时执行。</p> </li> </ul> <h3><a id="12__13"></a>1.2 场景</h3> <p>适用于：<strong>I/O密集型任务</strong></p> <p>1、网络请求</p> <p>爬虫在等待响应的时候，同时发起多个其他请求，在一个请求等待的过程中，去执行其他请求，来提高请求。</p> <p>（慎用：爬虫过快等同于ddos，不要觉得技术牛逼）</p> <p>2、文件读取</p> <p>3、用户界面UI应用</p> <h2><a id="2__29"></a>2 并行</h2> <p>Parallelism</p> <h3><a id="21__33"></a>2.1 定义</h3> <ul> <li> <p>指在同一时间同时处理多个任务。</p> </li> <li> <p>利用多核处理器，使任务能够真正同时执行。</p> </li> </ul> <p>人类语言描述：</p> <p>任务同时、独立执行；利用多核处理器实现</p> <h3><a id="22__45"></a>2.2 场景</h3> <p>适用于：CPU 密集型任务，即需要大量计算资源。</p>