Ollama安装本地deepseek与API调用

ollama run deepseek-r1:1.5b

mklink /J "C:\Users\Administrator\.ollama" "G:\ai\Ollama\models\.ollama"

OLLAMA_MODELS：G:\ai\Ollama

OLLAMA_HOST：0.0.0.0
OLLAMA_ORIGINS：*

控制面板\系统和安全\Windows Defender 防火墙

Allow Ollama Port 11434

netstat -aon|findstr 11434

listen_address = 0.0.0.0

ollama serve       启动ollama
ollama create      从模型文件创建模型
ollama show        显示模型信息
ollama run         运行模型
ollama pull        从注册表中拉取模型
ollama push        将模型推送到注册表
ollama list        列出模型
ollama cp          复制模型
ollama rm          删除模型
ollama help        获取有关任何命令的帮助信息

curl http://192.168.56.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "deepseek-r1:1.5b",
  "prompt": "为什么草是绿的？"
}'

curl http://localhost:11434/api/generate -d "{\"model\": \"deepseek-r1:1.5b\", \"prompt\": \"为什么草是绿的\"}"

<h2><a id="1__0"></a>1 前言</h2> <p>deepseek安装</p> <h2><a id="2__4"></a>2 安装</h2> <p>首先需要安装Ollama。</p> <p>Ollama 是一个开源的 AI 平台，它通过提供高效的模型训练和推理支持，致力于简化 AI 应用的开发过程。Ollama 使得开发者能够在本地环境中运行高效的 AI 模型，无需依赖云端服务。它支持多种 AI 模型架构，提供简单的 API 来进行集成与部署。</p> <p><a href="https://ollama.com/download" target="_blank">https://ollama.com/download</a></p> <p><img src="https://static.couragesteak.com/article/30bd8e4c4e5e6ae39ae997046a8a65b0.png" alt="Ollama下载安装" /></p> <h3><a id="21_windows_14"></a>2.1 windows安装</h3> <p>默认安装位置：<code>C:\Users\XX\AppData\Local\Programs\Ollama</code></p> <p>自定义安装路径</p> <p><code>OLLAMA_MODELS</code>: D:/my/ai</p> <h2><a id="3__22"></a>3 模型查询</h2> <p>https://ollama.com/search</p> <p><img src="https://static.couragesteak.com/article/43efe050421c4966d870c5fa2ea087e1.png" alt="ollama查询模型" /></p> <h2><a id="4__28"></a>4 模型安装</h2> <p>默认安装位置：<code>C:\Users\用户名\.ollama\models</code></p> <h3><a id="41_deepseek_15_32"></a>4.1 deepseek 1.5</h3> <p>启动命令，没有模型会自动下载。这里选择1.5b最小的参数。</p> <pre><div class="hljs"><code class="lang-shell">ollama run deepseek-r1:1.5b </code></div></pre> <p><img src="https://static.couragesteak.com/article/edd5add180cf9c32478d1b73945f7e47.png" alt="deepseek安装" /></p> <h2><a id="5__42"></a>5 移动模型位置</h2> <p>（可选）先将模型手动剪切到目标为止，然后操作mklink。</p> <pre><div class="hljs"><code class="lang-shell">mklink /J &quot;C:\Users\Administrator\.ollama&quot; &quot;G:\ai\Ollama\models\.ollama&quot; </code></div></pre> <p><img src="https://static.couragesteak.com/article/2000b53431d8cf2a3611568e15fce1f2.png" alt="ollama移动模型位置" /></p> <h2><a id="6_API_52"></a>6 配置API访问</h2> <h3><a id="61_windows_54"></a>6.1 windows配置</h3> <h4><a id="611__56"></a>6.1.1 添加环境变量</h4> <pre><div class="hljs"><code class="lang-shell">OLLAMA_MODELS：G:\ai\Ollama OLLAMA_HOST：0.0.0.0 OLLAMA_ORIGINS：* </code></div></pre> <h4><a id="612__65"></a>6.1.2 配置防火墙</h4> <pre><div class="hljs"><code class="lang-shell">控制面板\系统和安全\Windows Defender 防火墙 </code></div></pre> <p>高级设置-&gt;入站规则-&gt;新建规则-&gt;端口-&gt;下一步-&gt;TCP:11434-&gt;下一步-&gt;允许连接-&gt;下一步到命名</p> <pre><div class="hljs"><code class="lang-shell">Allow Ollama Port 11434 </code></div></pre> <p>检查进程</p> <pre><div class="hljs"><code class="lang-shell">netstat -aon|findstr 11434 </code></div></pre> <h3><a id="62_CentOS_85"></a>6.2 CentOS</h3> <p>Ollama的配置文件通常位于/etc/ollama/ollama.conf</p> <pre><div class="hljs"><code class="lang-shell">listen_address = 0.0.0.0 </code></div></pre> <h2><a id="7__95"></a>7 常用命令</h2> <pre><div class="hljs"><code class="lang-shell">ollama serve 启动ollama ollama create 从模型文件创建模型 ollama show 显示模型信息 ollama run 运行模型 ollama pull 从注册表中拉取模型 ollama push 将模型推送到注册表 ollama list 列出模型 ollama cp 复制模型 ollama rm 删除模型 ollama help 获取有关任何命令的帮助信息 </code></div></pre> <h3><a id="_110"></a></h3> <pre><div class="hljs"><code class="lang-shell">curl http://192.168.56.1:11434/api/generate -d &#x27;{ &quot;model&quot;: &quot;deepseek-r1:1.5b&quot;, &quot;prompt&quot;: &quot;为什么草是绿的？&quot; }&#x27; </code></div></pre> <p>windows</p> <p>https://curl.se/windows/</p> <pre><div class="hljs"><code class="lang-shell">curl http://localhost:11434/api/generate -d &quot;{\&quot;model\&quot;: \&quot;deepseek-r1:1.5b\&quot;, \&quot;prompt\&quot;: \&quot;为什么草是绿的\&quot;}&quot; </code></div></pre>