有勇气的牛排博客

Prompt 提示词技巧、应用与优化


1 什么是 Prompt 优化?

1.1 定义

Prompt优化是指针对大语言模型(如ChatGPT、通义千问、文心一言等)设计、调整输入提示词(prompt),以提高输出内容的准确性、逻辑性、一致性、可控性等。

1.2 Prompt结构

【角色设定】 + 【任务指令】 + 【内容细节】 + 【输出格式】

2 Prompt 五大策略

2.1 给模型设定角色

优化前:

解释什么是Transformer模型。

优化后:

你是AI领域的教授,请向本科生解释 Transformer 模型的核心原理和结构,用通俗易懂的语言,并结合生活类比。

2.2 分步骤要求(分解任务)

将复杂任务拆解成步骤,模型更容易准确回答。

优化前:

写一个关于“人工智能的未来”的文章。

优化后:

请写一篇关于“人工智能的未来”的文章。结构如下: 1. 引言(引出AI话题) 2. 发展现状(2020年后发生了什么) 3. 潜在风险(技术+社会) 4. 未来展望(可能的应用场景) 5. 总结(你的观点)

author by 有勇气 的牛排

2.3 明确输出格式(结构清晰)

指定输出格式,避免模型回答杂乱。

优化前:

请介绍Python中的异常处理。

优化后

请介绍 Python 的异常处理机制,回答格式如下: - 异常处理概述 - try/except 用法 - finally 的作用 - 自定义异常的写法 - 示例代码

2.4 使用提示词案例(Few-shot prompting)

提供一个或多个案例,让模型模仿输出风格。

以下是 Python 的函数描述示例: 输入:一个整数列表 输出:返回列表中所有偶数 输入:一个字符串 输出:判断是否是回文 请模仿以上格式,写一个处理字典数据的描述。

2.5 添加约束条件(控制风格/长度/语言)

通过添加"限制词" 控制模型输出,如字数、语言风格、不要重复、不引用等。

案例:

请用不超过100字解释“量子计算”。使用通俗语言,不要使用专业术语。

3 常用 Prompt 模板

3.1 技术类

你是一位资深前端开发工程师,请用简明的语言解释 [技术名] 的原理及常见方法,付一个代码示例。

3.2 文章创作类

请写一篇关于 [话题] 的文章,语气爲 [正式/幽默/青年语气],字数控制在[300]字左右。 结构要求:引言+正文+结尾。

3.3 数据分析类

你是一位数据分析专家,现有一组数据:[粘贴数据] ,请进行如下操作: 1.数据清洗建议。 2.可视化建议。 3.初步结论。

4 进阶技巧

技巧 说明
Chain-of-thought Prompting 要求模型“分步骤思考”,提高复杂任务解答率。
Self-Ask Prompting 让模型自己生成问题并解答,适合复杂推理。
Tree-of-Thoughts 多条思路同时展开,通过评估选择最优结果。
Zero-shot/Few-shot Learning 不提供样本 / 提供少量样本,引导模型泛化能力。

5 Prompt 优化实战工具推荐

工具 功能
PromptPerfect 自动优化提示词(支持GPT、Claude等)
FlowGPT Prompt 市场,查看热门Prompt
LangChain 可用于动态构造复杂Prompt流程
Prompt Engineering Guide Github 上最全的提示词工程指南

6 综合案例

6.1 写一篇关于自动驾驶的文章

原始 Prompt:

请撰写一篇关于“自动驾驶技术现状与挑战”的深度分析文章。

优化Prompt:

你是一名智能汽车领域的技术专家,请撰写一篇关于“自动驾驶技术现状与挑战”的深度分析文章。 要求包括以下几点: 1. 自动驾驶分级标准 2. 主要厂商及技术路线 3. 法规、安全问题 4. 未来趋势预测 字数控制在800字以内,语气专业严谨,段落清晰。

6.2 小说续写

原始 Prompt:

帮我续这段凡人修仙传的内容。

优化Prompt:

你是一名玄幻小说作家,请根据以下原文风格续写一段剧情,要求情节紧凑、语言古风、符合《凡人修仙传》的世界观,续写字数控制在300字以内。 原文: “韩立眼神微凝,望着远处雷光闪动的密林,忽觉灵气波动异常……”

6.3 创作支线剧情设定

原始 Prompt:

写一段关于韩立的番外。

优化Prompt:

你是《凡人修仙传》番外创作团队的一员,请设定一段支线剧情,主角是韩立,背景为灵界初期,事件为他解救一个小宗门弟子。要求设定包括: - 剧情梗概 - 登场人物 - 新增法宝设定 - 整体结构不超过400字

6.4 数据统计

原始 Prompt:

韩立遇到过多少次天劫?

优化 Prompt(设定数据源 + 精准提问):

你是一名知识型数据分析机器人,擅长从结构化文本中提取统计信息。 以下是《凡人修仙传》中“韩立”相关的修炼事件数据,采用 JSON 数组格式,每条记录包含一次事件的基本信息。 请完成以下统计任务: 1. 筛选出所有事件中名称包含“天劫”的记录。 2. 统计韩立一共经历了多少次“天劫”。 3. 按顺序列出每次天劫的详细信息,包括: - 天劫名称(即“事件”字段) - 所在章节(即“章节”字段) - 触发原因(即“触发”字段) 【输入数据示例】: [ {"事件":"金丹天劫", "章节":"第241章", "触发":"金丹初成"}, {"事件":"婴变天劫", "章节":"第600章", "触发":"结婴成功"}, {"事件":"闯荡秘境", "章节":"第350章", "触发":"历练任务"}, ... ] 【输出格式要求】: 共计遭遇天劫:X 次 1. 天劫名称:XXX 所在章节:XXX 触发原因:XXX 2. 天劫名称:XXX 所在章节:XXX 触发原因:XXX ...

6.5 情境对话生成

原始 Prompt:

生成韩立和女主的对话。

优化 Prompt:

你是对话脚本设计师,请模拟韩立与南宫婉在灵界小筑中谈及未来的对话。要求:
- 轮数不超过6轮
- 每人一句话,符合人物性格
- 语气含蓄但感情真挚
- 用古风语言表达

输出格式如下:
韩立:……
南宫婉:……

7 格式化输出案例

7.1 表格化输出

原始 Prompt:

总结一下韩立用过的法宝。

优化 Prompt(带输出结构要求):

请根据《凡人修仙传》中的内容,总结韩立使用过的法宝,按如下格式输出 Markdown 表格:

| 法宝名称 | 功能描述 | 获得方式 | 使用时期 |
|----------|----------|----------|-----------|

7.2 结构化输出

请根据以下文本,提取其中提到的角色、地点、功法信息,并以如下 JSON 格式输出: 输入文本: “韩立前往黄枫谷,偶遇修士李化元,后得到‘青元剑诀’传承……” 输出: { "人物": ["韩立", "李化元"], "地点": ["黄枫谷"], "功法": ["青元剑诀"] }

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