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Prompt 提示词技巧、应用与优化

进群口令：博客

1 什么是 Prompt 优化？

1.1 定义

Prompt优化是指针对大语言模型（如ChatGPT、通义千问、文心一言等）设计、调整输入提示词（prompt），以提高输出内容的准确性、逻辑性、一致性、可控性等。

1.2 Prompt结构

【角色设定】 + 【任务指令】 + 【内容细节】 + 【输出格式】

2 Prompt 五大策略

2.1 给模型设定角色

优化前：

解释什么是Transformer模型。

优化后：

你是AI领域的教授，请向本科生解释 Transformer 模型的核心原理和结构，用通俗易懂的语言，并结合生活类比。

2.2 分步骤要求（分解任务）

将复杂任务拆解成步骤，模型更容易准确回答。

优化前:

写一个关于“人工智能的未来”的文章。

优化后：

请写一篇关于“人工智能的未来”的文章。结构如下：
1. 引言（引出AI话题）
2. 发展现状（2020年后发生了什么）
3. 潜在风险（技术+社会）
4. 未来展望（可能的应用场景）
5. 总结（你的观点）

author by 有勇气 的牛排

2.3 明确输出格式（结构清晰）

指定输出格式，避免模型回答杂乱。

优化前：

请介绍Python中的异常处理。

优化后

请介绍 Python 的异常处理机制，回答格式如下：
- 异常处理概述
- try/except 用法
- finally 的作用
- 自定义异常的写法
- 示例代码

2.4 使用提示词案例（Few-shot prompting）

提供一个或多个案例，让模型模仿输出风格。

以下是 Python 的函数描述示例：
输入：一个整数列表
输出：返回列表中所有偶数

输入：一个字符串
输出：判断是否是回文

请模仿以上格式，写一个处理字典数据的描述。

2.5 添加约束条件（控制风格/长度/语言）

通过添加"限制词" 控制模型输出，如字数、语言风格、不要重复、不引用等。

案例：

请用不超过100字解释“量子计算”。使用通俗语言，不要使用专业术语。

3 常用 Prompt 模板

3.1 技术类

你是一位资深前端开发工程师，请用简明的语言解释 [技术名] 的原理及常见方法，付一个代码示例。

3.2 文章创作类

请写一篇关于 [话题] 的文章，语气爲 [正式/幽默/青年语气]，字数控制在[300]字左右。
结构要求：引言+正文+结尾。

3.3 数据分析类

你是一位数据分析专家，现有一组数据：[粘贴数据] ，请进行如下操作：
1.数据清洗建议。
2.可视化建议。
3.初步结论。

4 进阶技巧

技巧 说明
Chain-of-thought Prompting 要求模型“分步骤思考”，提高复杂任务解答率。
Self-Ask Prompting 让模型自己生成问题并解答，适合复杂推理。
Tree-of-Thoughts 多条思路同时展开，通过评估选择最优结果。
Zero-shot/Few-shot Learning 不提供样本 / 提供少量样本，引导模型泛化能力。

5 Prompt 优化实战工具推荐

工具 功能
PromptPerfect 自动优化提示词（支持GPT、Claude等）
FlowGPT Prompt 市场，查看热门Prompt
LangChain 可用于动态构造复杂Prompt流程
Prompt Engineering Guide Github 上最全的提示词工程指南

6 综合案例

6.1 写一篇关于自动驾驶的文章

原始 Prompt：

请撰写一篇关于“自动驾驶技术现状与挑战”的深度分析文章。

优化Prompt：

你是一名智能汽车领域的技术专家，请撰写一篇关于“自动驾驶技术现状与挑战”的深度分析文章。
要求包括以下几点：
1. 自动驾驶分级标准
2. 主要厂商及技术路线
3. 法规、安全问题
4. 未来趋势预测
字数控制在800字以内，语气专业严谨，段落清晰。

6.2 小说续写

原始 Prompt：

帮我续这段凡人修仙传的内容。

优化Prompt：

你是一名玄幻小说作家，请根据以下原文风格续写一段剧情，要求情节紧凑、语言古风、符合《凡人修仙传》的世界观，续写字数控制在300字以内。

原文：
“韩立眼神微凝，望着远处雷光闪动的密林，忽觉灵气波动异常……”

6.3 创作支线剧情设定

原始 Prompt：

写一段关于韩立的番外。

优化Prompt：

你是《凡人修仙传》番外创作团队的一员，请设定一段支线剧情，主角是韩立，背景为灵界初期，事件为他解救一个小宗门弟子。要求设定包括：
- 剧情梗概
- 登场人物
- 新增法宝设定
- 整体结构不超过400字

6.4 数据统计

原始 Prompt：

韩立遇到过多少次天劫？

优化 Prompt（设定数据源 + 精准提问）：

你是一名知识型数据分析机器人，擅长从结构化文本中提取统计信息。

以下是《凡人修仙传》中“韩立”相关的修炼事件数据，采用 JSON 数组格式，每条记录包含一次事件的基本信息。

请完成以下统计任务：
1. 筛选出所有事件中名称包含“天劫”的记录。
2. 统计韩立一共经历了多少次“天劫”。
3. 按顺序列出每次天劫的详细信息，包括：
   - 天劫名称（即“事件”字段）
   - 所在章节（即“章节”字段）
   - 触发原因（即“触发”字段）

【输入数据示例】：
[
  {"事件":"金丹天劫", "章节":"第241章", "触发":"金丹初成"},
  {"事件":"婴变天劫", "章节":"第600章", "触发":"结婴成功"},
  {"事件":"闯荡秘境", "章节":"第350章", "触发":"历练任务"},
  ...
]

【输出格式要求】：
共计遭遇天劫：X 次

1. 天劫名称：XXX  
   所在章节：XXX  
   触发原因：XXX  

2. 天劫名称：XXX  
   所在章节：XXX  
   触发原因：XXX  

...

6.5 情境对话生成

原始 Prompt：

生成韩立和女主的对话。

优化 Prompt：

你是对话脚本设计师，请模拟韩立与南宫婉在灵界小筑中谈及未来的对话。要求：
- 轮数不超过6轮
- 每人一句话，符合人物性格
- 语气含蓄但感情真挚
- 用古风语言表达

输出格式如下：
韩立：……
南宫婉：……

7 格式化输出案例

7.1 表格化输出

原始 Prompt：

总结一下韩立用过的法宝。

优化 Prompt（带输出结构要求）：

请根据《凡人修仙传》中的内容，总结韩立使用过的法宝，按如下格式输出 Markdown 表格：

| 法宝名称 | 功能描述 | 获得方式 | 使用时期 |
|----------|----------|----------|-----------|

7.2 结构化输出

请根据以下文本，提取其中提到的角色、地点、功法信息，并以如下 JSON 格式输出：

输入文本：
“韩立前往黄枫谷，偶遇修士李化元，后得到‘青元剑诀’传承……”

输出：
{
  "人物": ["韩立", "李化元"],
  "地点": ["黄枫谷"],
  "功法": ["青元剑诀"]
}

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