Python推导式（列表推导式、元组推导式、字典推导式、集合推导式）
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1 介绍
推导式（解析器）：是Python独有的一种特性。使用推导式可以快速生成列表、元组、字典以及集合类型的数据，因此推导式又可分为列表推导式、
2 列表推导式
格式
格式1:
[表达式 for 变量 in 列表]
[out_exp_res for out_exp in input_list]
格式2：
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list：迭代input_list将out_exp擦混入到out_exp_res表达式中
if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值
==实例1==：过滤 长度<=3 的字符串列表，并将剩下的转换为大写字母（yyds）
names = ['Bob', 'Tom', 'alice', 'Jerry', 'Wendy', 'Smith']
new_names = [name.upper() for name in names if len(name) > 3]
print(new_names)
# 输出：['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']
==实例2==：计算30以内被3整除的整数
multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
print(multiples)
# 输出：[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
3 元组推导式
元组用法同列表用法完全相同
此推导式可以利用range区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成指定需求的元组。
格式
格式1: (expression for item in Sequence)
格式2: (expressioin for item in Sequence if conditional)
==实例==：
a = (x for x in range(1, 10))
print(a) # 返回的是生成器对象
# 输出: <generator object <genexpr> at 0x0000014E4819C5F0>
print(tuple(a)) # 转换为元组
# 输出: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
4 字典推导式
格式
格式1: { key_expr: value_expr for value in collection}
格式2: { key_expr: value_expr for value in collection if condition}
==实例1==：将列表中个字符串为键，个字符传的长度为值，组成键对
listdemo = ['Kali', 'Flask', 'Sanic']
newdict = {key: len(key) for key in listdemo}
print(newdict)
# 输出: {'Kali': 4, 'Flask': 5, 'Sanic': 5}
==实例2==：提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方来创建字典
dic = {x: x ** 2 for x in (1, 3, 5)}
print(dic)
# 输出: {1: 1, 3: 9, 5: 25}
5 集合推导式
格式
格式1: {expression for item in Sequence}
格式2: {expression for item in Sequence if conditional}
==实例1==： 计算 1,2,3 的平方数
setnew = {i ** 2 for i in (1, 2, 3)}
print(setnew)
# 输出：{1, 4, 9}
==实例2==： 判断不是 abc 的字母，并输出
a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
print(a)
# 输出：{'r', 'd'}
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